Analyse biomécanique de la course : une méthodologie innovante et scientifique
L’étude biomécanique du coureur joue un rôle clé dans la prévention des blessures, l’optimisation des performances et la réathlétisation. Pourtant, les analyses classiques sont souvent limitées par des bases de données restreintes et des protocoles peu adaptés aux spécificités de chaque coureur.
Une approche basée sur la science et l’innovation
Grâce à mon expérience en analyse de la performance (CCS INSEP), comme entraineur et en data science, j’ai conçu une méthodologie unique, fondée sur les dernières avancées scientifiques et sur une cohorte de référence que j’ai moi-même développée.
Ne trouvant pas de base de données suffisamment représentative, j’ai créé mes propres cohortes, intégrant des athlètes blessés et non blessés de différents niveaux, âges et pratiques sportives. Ces cohortes permettent de positionner chaque coureur avec précision en fonction de son profil, plutôt que de se baser sur des standards génériques.
Pour exploiter ces données, j’ai également développé mes propres algorithmes ( VBA – DAX )d’analyse et de segmentation, permettant d’extraire des indicateurs biomécaniques avancés et d’adapter les recommandations en fonction des caractéristiques individuelles de chaque athlète.
L’étude repose sur un matériel de laboratoire haut de gamme, garantissant des mesures de haute précision :
- Tapis Sensor Medica XL (200 Hz) modifié avec un capteur Microgait (1000 Hz).
- Optojump pour l’analyse des phases de contact et de vol (1000 Hz).
- Vidéo haute vitesse (380 fps) pour une analyse fine de la mécanique de course.
- Prochaine évolution (2025/2026) : Nokov Mars 1.3 STT (3D motion capture, 6 caméras).
- Plateformes de force KINVENT pour l’analyse des charges et forces d’appui.
Un protocole structuré et adapté aux coureurs
Chaque analyse suit un protocole rigoureux, avec des paliers progressifs et des mesures standardisées :
- Échauffement à 8 km/h.
- Tests à différentes vitesses (8 à 18 km/h), avec des pauses pour éviter la fatigue.
- Mesure de paramètres clés :
- Temps de contact / vol
- Fréquence et symétrie
- Raideurs biomécaniques (KLEG, KVERT)
- Oscillation du centre de masse (Delta Y, Delta L)
- Force maximale d’impact (FMAX)
- Duty Factor (%)
Analyse des données et prise de décision
Les données collectées sont traitées grâce à des outils avancés développés sur Power BI, DAX, R et Python. L’athlète est comparé à une cohorte de référence dynamique, avec une segmentation par niveau, âge, genre et type de pratique sportive.
Cette approche permet :
- Une visualisation claire des forces et faiblesses biomécaniques.
- Une personnalisation des conseils en fonction des données objectives.
- Une meilleure prise de décision sur le choix des chaussures, la technique de course ou la rééducation.
Pourquoi cette méthode est unique ?
📌 Méthodologie développée par moi-même, basée sur les dernières recherches scientifiques.
📌 Utilisation d’un matériel de laboratoire, avec des capteurs et analyses haute fréquence.
📌 Analyse avancée des données, permettant une personnalisation inégalée.
📌 Comparaison à une cohorte de référence, pour une évaluation plus pertinente.
Cette approche innovante vise à combler les lacunes des tests classiques et à offrir des analyses adaptées aux besoins des coureurs, entraîneurs et professionnels de santé.
ROSE Emmanuel – Data Analyste – Analyste à la performance sportive